二值图像中对象的面积 |
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bwarea 二值图像中对象的面积 全页折叠 语法total = bwarea(BW)说明示例 total = bwarea(BW) 估计二值图像 BW 中对象的面积。total 是标量,其值大致对应于图像中 on 像素的总数,但可能不完全相同,因为不同像素图案的加权不同。 示例全部折叠 计算二值图像中对象的面积打开实时脚本读取二值图像并显示它。 BW = imread('circles.png'); imshow(BW)计算图像中对象的面积。 bwarea(BW)ans = 1.4187e+04 输入参数全部折叠 BW — 二值图像 二维数值矩阵 | 二维逻辑矩阵二值图像,指定为二维数值或逻辑矩阵。对于数值输入,任何非零像素都被视为 1 (true)。 示例: BW = imread('text.png'); L = bwlabel(BW); 数据类型: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical 输出参量全部折叠 total — on 像素的估计数量 数值标量二值图像 BW 中 on 像素的估计数量,以数值标量形式返回。 数据类型: double 算法bwarea 通过对图像中每个像素的面积求和来估计图像中所有 on 像素的面积。单个像素的面积是通过观察其 2×2 邻域来确定的。有六种不同的情形,每种情形表示一个不同面积: 具有零个 on 像素的情形(面积 = 0) 具有一个 on 像素的情形(面积 = 1/4) 具有两个相邻 on 像素的情形(面积 = 1/2) 具有两个对角 on 像素的情形(面积 = 3/4) 具有三个 on 像素的情形(面积 = 7/8) 具有所有四个 on 像素的情形(面积 = 1) 每个像素是四个不同 2×2 邻域的一部分。例如,被 off 像素包围的单个 on 像素的总面积为 1。 参考[1] Pratt, William K., Digital Image Processing, New York, John Wiley & Sons, Inc., 1991, p. 634. 版本历史记录在 R2006a 之前推出 另请参阅bweuler | bwperim | bwferet |
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